„Pomozite mi, molim vas… Ne mogu da se smirim, moram da legnem na pod jer imam anksiozni napad i on traje preko 20 minuta… Da li treba da potražim lekara?“
Ovako počinje uznemirujući post na Reditu, koji je napisao korisnik nakon nekoliko dana paničnih napada izazvanih upotrebom marihuane. Uobičajeno, ovakve objave ostaju neprimećene od strane zdravstvenih institucija. Ali u jednom nedavno sprovedenom eksperimentu, jedan veštački inteligentni alat je bio taj koji je primetio ovaj krik za pomoć.
Veštačka inteligencija kao digitalni istražitelj
Alat pod nazivom Valdo (Waldo) analizirao je više od 430.000 objava na Redit forumima posvećenim upotrebi kanabisa. Prepoznao je pomenuti post i još preko 28.000 drugih koji su opisivali moguće štetne ili neočekivane nuspojave.
Istraživači su potom ručno proverili 250 postova koje je Valdo označio i otkrili da je u čak 86% slučajeva zaista bilo reči o stvarnim zdravstvenim problemima. Rezultati su objavljeni 30. septembra u časopisu PLOS Digital Health.
Prema mišljenju stručnjaka, ovakvi sistemi bi u budućnosti mogli da pomognu službama javnog zdravlja da na vreme uoče štetne proizvode i zaštite potrošače.
Glas ljudi koji institucije ne čuju
„Ono što je vredno u ovom istraživanju,“ kaže Ričard Lomoti, stručnjak za informacione tehnologije sa Pen stejt univerziteta, „jeste to što pokazuje da možemo prikupiti dragocene podatke iz izvora koje zvanične institucije nikada ne gledaju.“
Državne agencije poput Centra za kontrolu i prevenciju bolesti (CDC) prikupljaju podatke putem anketa i prijavljenih slučajeva, ali ne prate razgovore na društvenim mrežama — mestu gde se, kako Lomoti kaže, „ljudi najiskrenije izražavaju“.
Mnogi ljudi nemaju pristup lečenju
„Mnogi ljudi nemaju pristup lekaru ili ne znaju kako zvanično da prijave problem sa nekim proizvodom,“ objašnjava Džon Ajers, istraživač javnog zdravlja sa Univerziteta Kalifornije u San Dijegu, koji je radio na projektu.
„Ali većina ih otvoreno deli svoja iskustva na internetu. Zato moramo i mi da odemo tamo gde su oni,“ dodaje on.
Zašto je fokus bio na kanabisu?
Prema rečima Karana Desaija, studenta medicine na Univerzitetu Mičigen, istraživački tim je izabrao kanabis jer je „izuzetno popularan, ali još uvek nedovoljno regulisan proizvod.“
„Moja generacija je odrastala uz vejpove, DŽUL uređaje i različite vrste kanabis proizvoda,“ kaže on. „Važno je da razumemo kakve sve nuspojave ti proizvodi mogu izazvati.“
Kako je Valdo naučio da prepoznaje probleme?
Tim je započeo sa manjim skupom od 10.000 Redit postova koje su prethodni istraživači već ručno označili kao primere problematičnih iskustava. Na delu tog skupa podataka su „obučili“ Valda, a zatim testirali njegovu preciznost.
Rezultati su bili impresivni: Valdo je postigao bolje rezultate od ChatGPT-a, koji je imao čak 18 puta više pogrešnih pozitivnih rezultata — odnosno, pogrešno je označavao objave kao problematične. Ipak, veštačka inteligencija još uvek nije dostigla tačnost ljudskih stručnjaka.
Izazovi i ograničenja
Iako je eksperiment pokazao veliki potencijal, istraživači upozoravaju da treba biti oprezan.
„Ne znači da će isti alat jednako dobro funkcionisati i kada se primeni na druge lekove, vitamine ili proizvode,“ kaže Lomoti. „Svaki novi zadatak zahteva novo prilagođavanje i dodatnu proveru.“
Etika na prvom mestu
Lomoti ističe da bi u budućnosti ovakvi sistemi mogli da pomognu u etičkom i bezbednom nadzoru društvenih mreža. Ako bi neko, na primer, objavio iskustvo sa retkom nuspojavom, sistem bi mogao da automatski upozori zdravstvene vlasti, uz potpunu zaštitu privatnosti.
Takvi alati bili bi posebno korisni u zemljama koje nemaju razvijene mehanizme za praćenje neželjenih reakcija na lekove i suplemente.
Potencijal da se spasu životi
Na kraju, istraživači veruju da bi jednog dana alati poput Valda mogli direktno da povežu ljude koji traže pomoć sa službama javnog zdravlja.
„Iako su neke nuspojave retke,“ zaključuje Ajers, „kada se dogode baš vama — to vam može promeniti život.“
