Robotska hirurgija napravila je istorijski korak: po prvi put, robot je potpuno samostalno izveo uklanjanje žučne kese, i to prateći glasovne komande hirurga. Ova inovacija dolazi sa Univerziteta Džons Hopkins, a rezultat je sistema koji koristi veštačku inteligenciju sličnu ChatGPT-u.
Kako je robot treniran?
Robot je prethodno treniran gledanjem snimaka stvarnih operacija, a zatim je, zahvaljujući tehnici učenja putem oponašanja, uspešno savladao čak 17 faza složene operacije — od prepoznavanja tkiva do preciznih rezova i postavljanja kopči, prenosi Index.
„Ovo je ogroman iskorak, jer rešava ključne prepreke za primenu autonomnih hirurških robota u stvarnim uslovima“, rekao je Dži Vung „Brajan“ Kim, glavni autor studije.
Kako robot uči da operiše?
Prema rečima dr. Matijasa Unberata, profesora na Džons Hopkinsu, ključni izazov bio je kako sve složene korake pretvoriti u programski kod. Odgovor je pronađen u posmatranju ljudi, baš kao što učenici uče gledajući učitelja.
„Ako robot može naučiti gledajući čoveka, proces postaje mnogo jednostavniji“, objašnjava Unberat.
Sistem SRT-H i rezultati testiranja
Novi sistem nazvan je SRT-H (Surgical Robot Transformer-Hierarchy). Tokom testiranja, robot je sa 100% preciznosti ponovio operaciju na osam uzoraka svinjske žučne kese, bez ijedne greške — iako je zahvat trajao nešto duže nego kod čoveka.
Reaguje na govor u realnom vremenu
Robot koristi obradu prirodnog jezika kako bi u realnom vremenu razumeo i reagovao na glasovne komande, poput „pomeri levu ruku ulevo“. U istraživanju, uspešno se prilagodio i kada su mu otežali zadatak, promenili položaj tela ili izmenili boju tkiva.
„Pokazali smo da je moguće automatizovati i najzahtevnije operacije s visokim stepenom pouzdanosti“, istakao je profesor Aksel Kriger, vođa tima.
Hirurgija budućnosti postaje stvarnost
Naučnici veruju da su ovim eksperimentom napravili ključni korak ka autonomnoj hirurgiji. „Donedavno se ovo činilo kao naučna fantastika, a sada je dokazano da je izvodivo“, zaključio je Kim.
