Usvajanje veštačke inteligencije (AI) u zemljama Zalivskog saveta za saradnju (GCC) ubrzano raste, dok države poput Saudijske Arabije i Ujedinjenih Arapskih Emirata ulažu ogromna sredstva u infrastrukturu, nacionalne strategije i razvoj kadrova. Takva ulaganja omogućavaju brzu primenu AI tehnologija u različitim industrijama i podstiču diverzifikaciju ekonomije, koja se sve manje oslanja na naftu.
Kako se odvija AI transformacija u zemljama GCC?
Zemlje GCC – Katar, Kuvajt, Bahrein, Oman, Saudijska Arabija i Ujedinjeni Arapski Emirati – prolaze kroz brzu transformaciju u oblasti veštačke inteligencije. Taj proces obuhvata sve faze, od strateškog planiranja do velikih infrastrukturnih projekata i implementacije tzv. agentne veštačke inteligencije.
Procene pokazuju da bi veštačka inteligencija do 2030. godine mogla doprineti ekonomiji Bliskog istoka sa čak 320 milijardi dolara. Najveći relativni uticaj očekuje se u ekonomiji Ujedinjenih Arapskih Emirata, gde bi AI mogao povećati BDP za oko 14%, dok se najveći apsolutni ekonomski efekat predviđa u Saudijskoj Arabiji, sa oko 135,2 milijarde dolara.
Ovaj rast pre svega pokreću državne strategije i dugoročni razvojni planovi, poput Strategije UAE 2031 i Vizije Saudijske Arabije 2030. Cilj ovih inicijativa je da se ekonomije regiona oslobode zavisnosti od nafte i postanu globalni centri za razvoj i primenu veštačke inteligencije.
Do početka 2025. godine zemlje GCC investirale su više od 30 milijardi dolara u projekte povezane sa AI. Najveći investitori su Saudijska Arabija i Ujedinjeni Arapski Emirati, a veliki deo tih ulaganja usmeren je na izgradnju mreže data-centara za veštačku inteligenciju u periodu od 2024. do 2030. godine.
Ključne države koje predvode AI transformaciju
Saudijska Arabija i Ujedinjeni Arapski Emirati nalaze se u samom vrhu AI transformacije u regionu. Ove države sprovode ambiciozne strategije modernizacije i izgradnje infrastrukture za široku primenu veštačke inteligencije.
Stepen AI razvoja prema BFF indeksu (2025):
| Zemlja | Stagnacija | Razvoj | Skaliranje | Budući lider | BFF skor |
|---|---|---|---|---|---|
| UAE | 13% | 45% | 37% | 5% | 46 |
| Saudijska Arabija | 27% | 33% | 35% | 5% | 43 |
| Katar | 20% | 53% | 27% | 4% | 39 |
Saudijska Arabija
Na konferenciji LEAP 2025 Saudijska Arabija je predstavila investicije veće od 14,9 milijardi dolara u oblasti veštačke inteligencije i digitalne infrastrukture.
Jedan od najznačajnijih projekata je zajedničko ulaganje od 1,5 milijardi dolara između kompanija Groq i Aramco Digital za izgradnju velikog centra za AI inferenciju. Pored toga, Saudijska Arabija je investirala 2 milijarde dolara u projekat sa kompanijama Alat i Lenovo za osnivanje centra za proizvodnju robotike i AI tehnologija.
Ujedinjeni Arapski Emirati
Ujedinjeni Arapski Emirati planiraju izgradnju ogromnog superkompjuterskog kompleksa u Abu Dabiju, snage čak 5 gigavata. Država takođe razvija partnerstva sa vodećim tehnološkim kompanijama kao što su OpenAI, Nvidia, Oracle i Microsoft.
Ukupna vrednost potencijalnih investicija u AI infrastrukturu procenjuje se na oko 100 milijardi dolara.
Faktori koji pokreću AI razvoj u regionu
Tri ključna elementa pokreću razvoj veštačke inteligencije u zemljama GCC:
-
ulaganja u infrastrukturu
-
strategije za ekonomsku diverzifikaciju
-
snažne nacionalne AI strategije i državno finansiranje
Zahvaljujući ovim faktorima, čak 84% organizacija u regionu već koristi veštačku inteligenciju. To predstavlja značajan rast u odnosu na 62% u 2023. godini, što pokazuje koliko se brzo odvija digitalna transformacija u regionu.
Industrije koje najviše koriste veštačku inteligenciju
Primena AI tehnologija u zemljama GCC najizraženija je u sledećim sektorima:
-
zdravstvo
-
e-trgovina
-
energetika i naftna industrija
-
tehnologija
-
zabava i mediji
-
finansijski sektor
Posebno snažan rast beleži sektor tehnologije, medija i telekomunikacija, dok najbrže napreduju zdravstvo, industrija, turizam i infrastruktura. Taj rast podstiču veće investicije, razvoj generativne veštačke inteligencije i politika zaštite podataka.
Najvažniji slučajevi primene AI po industrijama
Finansijski sektor
-
unapređenje korisničkog iskustva
-
otkrivanje prevara
-
personalizovano bankarstvo
Energetika i nafta
-
dekarbonizacija
-
istraživanje i eksploatacija
-
prediktivno održavanje
Javni sektor
-
digitalne javne usluge
-
pametna infrastruktura
Zdravstvo
-
otkrivanje novih lekova
-
personalizovana medicina
-
medicinska dijagnostika
Industrija robe široke potrošnje
-
personalizacija usluga
-
brža isporuka
-
optimizacija lanca snabdevanja
Razvoj primene AI po industrijama
| Industrija | Rang 2024 | Rang 2025 | BFF skor |
|---|---|---|---|
| Finansijski sektor | TMT | TMT | 51 |
| Tehnologija, mediji i telekomunikacije | Finansije | Javni sektor | 47 |
| Zdravstvo | Javni sektor | Finansije | 46 |
| Roba široke potrošnje | Zdravstvo | Zdravstvo | 46 |
| Industrijska proizvodnja | Energetika | Industrija | 40 |
| Energetika | Potrošačka roba | Energetika | 39 |
| Javni sektor | Industrija | Potrošačka roba | 33 |
Kako organizacije u GCC razvijaju AI?
Organizacije u regionu prelaze iz faze eksperimentalnih projekata u fazu široke primene veštačke inteligencije i implementacije agentnih AI sistema.
Oko 42% organizacija planira osnivanje specijalizovanih tela za upravljanje AI rizicima, etikom i transparentnošću.
Za razliku od globalnog pristupa koji često naglašava koncept „AI-native“, u GCC regionu dominira pristup „business-native“, gde se veštačka inteligencija razvija pre svega u funkciji poslovnih potreba.
AI se ne koristi samo u IT sektoru, već i u:
-
zdravstvu
-
energetici
-
zabavi
-
industriji potrošačkih proizvoda
-
javnoj upravi
Prelazak od eksperimenata ka zrelim AI strategijama
U ranoj fazi organizacije u regionu nisu preduzimale ozbiljne AI inicijative niti su stvarale značajnu vrednost.
Od 2024. godine počinje razvoj osnovnih kapaciteta i početnih eksperimenata.
U narednim godinama zemlje GCC razvijaju kompleksne AI strategije i ubrzano povećavaju nivo tehnološke zrelosti.
Do 2030. godine očekuje se da organizacije u regionu budu među globalnim liderima u inovacijama u oblasti veštačke inteligencije.
Pretvaranje AI zamaha u realnu ekonomsku vrednost
Između 2025. i početka 2026. godine zemlje GCC postigle su značajan napredak u pretvaranju AI investicija u konkretnu poslovnu vrednost.
-
39% organizacija klasifikovano je kao AI lideri
-
84% kompanija koristi AI u najmanje jednoj poslovnoj operaciji
Još 2021. godine region se nalazio u fazi eksperimentisanja, dok danas prelazi u fazu aktivne implementacije, uz razvoj infrastrukture, edukaciju kadrova i primenu agentne veštačke inteligencije.
Strategije za pretvaranje AI investicija u rezultate
Redizajn poslovnih procesa
Kompanije menjaju osnovne poslovne procese kako bi veštačka inteligencija bila integrisana u samu srž poslovanja.
Primena agentne veštačke inteligencije
Oko 58% organizacija u regionu već koristi agentne AI sisteme, a očekuje se da će autonomni AI agenti do 2028. upravljati sve većim brojem poslovnih procesa.
Razvoj i obrazovanje kadrova
Lideri ulažu čak 1,8 puta više u razvoj AI veština nego konkurenti, kroz interne akademije i saradnju sa univerzitetima.
Modernizacija infrastrukture
Razvijaju se AI-spremni data centri i bezbedne platforme za upravljanje podacima. Jedan od najznačajnijih projekata je Stargate UAE, data centar snage 1 gigavata.
Liderska podrška
Organizacije sve češće imenuju direktora za veštačku inteligenciju (Chief AI Officer), a verovatnoća za ovu poziciju čak je 4,5 puta veća među AI liderima.
Iskorišćavanje sektorskih prednosti
Posebno se ističe javni sektor u Saudijskoj Arabiji i UAE, koji predvodi nacionalne digitalne transformacije.
GCC kao budući globalni centar veštačke inteligencije
Zahvaljujući snažnim ulaganjima u infrastrukturu, brzom usvajanju tehnologije u industriji i snažnoj podršci državnih strategija, region GCC sve više se pozicionira kao globalni centar razvoja veštačke inteligencije.
Veliki fokus stavljen je na razvoj radne snage kroz AI akademije, programe prekvalifikacije i modele zapošljavanja zasnovane na veštinama.
Organizacije u regionu pokušavaju da prevaziđu klasični model razvoja AI koji se oslanja na raspodelu:
-
10% algoritmi
-
20% tehnologija
-
70% poslovna transformacija
Umesto toga, primenjuje se pristup „Start Smart, Scale Fast“, koji podrazumeva pametan početak i brzo širenje AI rešenja na celokupno poslovanje.






