Promene u nivou šećera u krvi mogu otkriti mnogo više od trenutnog raspoloženja – one mogu biti rani znak rizika od dijabetesa. Nova studija Univerziteta u Tokiju pokazuje da kontinuirano praćenje glukoze (CGM), tehnologija koja u realnom vremenu prati nivo šećera u krvi, može otkriti rane znakove dijabetesa preciznije nego tradicionalni testovi.
CGM kao novi, neinvazivni metod procene rizika od dijabetesa
Kontinuirano praćenje glukoze predstavlja nov, manje invazivan način za procenu rizika od dijabetesa. Oscilacije u nivou glukoze u krvi nisu samo deo dnevnih energetskih kolebanja – one mogu predstavljati ključ za rano prepoznavanje dijabetesa, i to bez potrebe za testovima koji uključuju uzimanje krvi.
Istraživači sa Univerziteta u Tokiju razvili su jednostavan, neinvazivan način za procenu regulacije šećera u krvi – faktora koji je ključan u utvrđivanju rizika od dijabetesa.
Koristeći podatke sa CGM uređaja, njihov pristup bi mogao značajno da poboljša ranu detekciju i procenu rizika, bez potrebe za skupim procedurama ili uzimanjem uzoraka krvi.
Studija je objavljena u časopisu Communications Medicine.
Standardni testovi često ne uoče rane znake
Dijabetes, često nazivan „tihom epidemijom“, nastavlja da se širi širom sveta, predstavljajući ozbiljan zdravstveni i ekonomski izazov. Rano otkrivanje poremećaja u regulaciji glukoze – pre nego što preraste u dijabetes tipa 2 – od presudnog je značaja za prevenciju.
Međutim, standardni testovi često propuste ove rane signale jer se oslanjaju na povremene uzorke krvi, a ne na realno vreme praćenja nivoa glukoze.
CGM otkriva opadanje kontrole šećera u krvi
Istraživači su primenili novi pristup koji koristi CGM tehnologiju kako bi uočili rane znakove poremećene regulacije glukoze kod osoba koje nemaju dijagnostikovan dijabetes.
„Tradicionalni testovi za dijabetes, iako korisni, ne mogu da uhvate dinamičku prirodu regulacije glukoze u stvarnim fiziološkim uslovima“, izjavio je profesor Šinja Kuroda sa Građevinske škole prirodnih nauka Univerziteta u Tokiju, koautor studije.
Ispitivanje tačnosti CGM pomoću napredne analize
U potrazi za praktičnijim rešenjem, tim je koristio CGM – uređaj koji se nosi na telu i prati šećer u krvi u realnom vremenu, pružajući detaljan uvid u njegove oscilacije u svakodnevnom životu. Njihov cilj bio je da identifikuju CGM-zasnovanu metodu za procenu sposobnosti organizma da održava stabilan nivo šećera, i to bez invazivnih procedura.
Tim je analizirao 64 osobe bez prethodne dijagnoze dijabetesa, koristeći CGM uređaje, OGTT (oralni test tolerancije na glukozu) i clamp testove koji mere osetljivost na insulin i metabolizam glukoze. Rezultati su zatim potvrđeni nezavisnim setom podataka i matematičkim simulacijama.
Novi CGM algoritam otkriva skrivene probleme sa šećerom u krvi
Analiza je pokazala da je AC_Var, mera oscilacija nivoa glukoze, u snažnoj korelaciji sa „indeksom dispozicije“, koji je već utvrđen kao pouzdan prediktor rizika od dijabetesa u budućnosti.
Model koji kombinuje AC_Var sa standardnom devijacijom nivoa glukoze pokazao se boljim od tradicionalnih markera kao što su glukoza u postu, HbA1c i rezultati OGTT testa u predviđanju indeksa dispozicije.
Rana dijagnostika pre pojave klasičnih simptoma
Matematičke simulacije dodatno su potvrdile da AC_Var – indeks izveden iz CGM podataka – može uočiti opadanje kontrole šećera u krvi pre nego što se promene primete u tradicionalnim pokazateljima kao što je glukoza u postu.
U prethodnoj studiji, istraživači su pokazali da, kako se dijabetes razvija, sposobnost kontrole glukoze prvo raste (crvena površina na levom dijagramu), a zatim opada (plava linija). Tokom te faze, tradicionalni markeri kao što je glukoza u postu ostaju nepromenjeni (crna linija), dok AC_Var raste (zelena linija), signalizirajući rani poremećaj.
„Analizom CGM podataka pomoću našeg novog algoritma, identifikovali smo osobe sa poremećenom kontrolom šećera – čak i kada su ih standardni testovi klasifikovali kao ‘normalne’“, rekao je Kuroda. „To znači da potencijalno možemo uočiti probleme mnogo ranije, i preduzeti preventivne mere pre nego što dođe do dijagnoze dijabetesa.“
Preciznije predviđanje komplikacija i dostupna veb-aplikacija
Istraživači su takođe pokazali da je ova metoda bila preciznija od konvencionalnih indikatora u predviđanju komplikacija dijabetesa kao što je koronarna bolest srca. Tim je razvio i veb-aplikaciju koja omogućava pojedincima i zdravstvenim radnicima da lako izračunaju ove CGM indekse.
„Naš krajnji cilj je da obezbedimo praktičan i pristupačan alat za široko rasprostranjen skrining dijabetesa“, rekao je Kuroda. „Omogućavanjem ranog otkrivanja poremećaja u regulaciji glukoze, nadamo se da ćemo sprečiti ili odložiti pojavu bolesti i smanjiti dugoročne komplikacije.
