Промене у нивоу шећера у крви могу открити много више од тренутног расположења – оне могу бити рани знак ризика од дијабетеса. Нова студија Универзитета у Токију показује да континуирано праћење глукозе (CGM), технологија која у реалном времену прати ниво шећера у крви, може открити ране знакове дијабетеса прецизније него традиционални тестови.
CGM као нови, неинвазивни метод процене ризика од дијабетеса
Континуирано праћење глукозе представља нов, мање инвазиван начин за процену ризика од дијабетеса. Осцилације у нивоу глукозе у крви нису само део дневних енергетских колебања – оне могу представљати кључ за рано препознавање дијабетеса, и то без потребе за тестовима који укључују узимање крви.
Истраживачи са Универзитета у Токију развили су једноставан, неинвазиван начин за процену регулације шећера у крви – фактора који је кључан у утврђивању ризика од дијабетеса.
Користећи податке са CGM уређаја, њихов приступ би могао значајно да побољша рану детекцију и процену ризика, без потребе за скупим процедурама или узимањем узорака крви.
Студија је објављена у часопису Communications Medicine.
Стандардни тестови често не уоче ране знаке
Дијабетес, често називан „тихом епидемијом“, наставља да се шири широм света, представљајући озбиљан здравствени и економски изазов. Рано откривање поремећаја у регулацији глукозе – пре него што прерасте у дијабетес типа 2 – од пресудног је значаја за превенцију.
Међутим, стандардни тестови често пропусте ове ране сигнале јер се ослањају на повремене узорке крви, а не на реално време праћења нивоа глукозе.
CGM открива опадање контроле шећера у крви
Истраживачи су применили нови приступ који користи CGM технологију како би уочили ране знакове поремећене регулације глукозе код особа које немају дијагностикован дијабетес.
„Традиционални тестови за дијабетес, иако корисни, не могу да ухвате динамичку природу регулације глукозе у стварним физиолошким условима“, изјавио је професор Шиња Курода са Грађевинске школе природних наука Универзитета у Токију, коаутор студије.
Испитивање тачности CGM помоћу напредне анализе
У потрази за практичнијим решењем, тим је користио CGM – уређај који се носи на телу и прати шећер у крви у реалном времену, пружајући детаљан увид у његове осцилације у свакодневном животу. Њихов циљ био је да идентификују CGM-засновану методу за процену способности организма да одржава стабилан ниво шећера, и то без инвазивних процедура.
Тим је анализирао 64 особе без претходне дијагнозе дијабетеса, користећи CGM уређаје, OGTT (орални тест толеранције на глукозу) и clamp тестове који мере осетљивост на инсулин и метаболизам глукозе. Резултати су затим потврђени независним сетом података и математичким симулацијама.
Нови CGM алгоритам открива скривене проблеме са шећером у крви
Анализа је показала да је AC_Var, мера осцилација нивоа глукозе, у снажној корелацији са „индексом диспозиције“, који је већ утврђен као поуздан предиктор ризика од дијабетеса у будућности.
Модел који комбинује AC_Var са стандардном девијацијом нивоа глукозе показао се бољим од традиционалних маркера као што су глукоза у посту, HbA1c и резултати OGTT теста у предвиђању индекса диспозиције.
Рана дијагностика пре појаве класичних симптома
Математичке симулације додатно су потврдиле да AC_Var – индекс изведен из CGM података – може уочити опадање контроле шећера у крви пре него што се промене примете у традиционалним показатељима као што је глукоза у посту.
У претходној студији, истраживачи су показали да, како се дијабетес развија, способност контроле глукозе прво расте (црвена површина на левом дијаграму), а затим опада (плава линија). Током те фазе, традиционални маркери као што је глукоза у посту остају непромењени (црна линија), док AC_Var расте (зелена линија), сигнализирајући рани поремећај.
„Анализом CGM података помоћу нашег новог алгоритма, идентификовали смо особе са поремећеном контролом шећера – чак и када су их стандардни тестови класификовали као ‘нормалне’“, рекао је Курода. „То значи да потенцијално можемо уочити проблеме много раније, и предузети превентивне мере пре него што дође до дијагнозе дијабетеса.“
Прецизније предвиђање компликација и доступна веб-апликација
Истраживачи су такође показали да је ова метода била прецизнија од конвенционалних индикатора у предвиђању компликација дијабетеса као што је коронарна болест срца. Тим је развио и веб-апликацију која омогућава појединцима и здравственим радницима да лако израчунају ове CGM индексе.
„Наш крајњи циљ је да обезбедимо практичан и приступачан алат за широко распрострањен скрининг дијабетеса“, рекао је Курода. „Омогућавањем раног откривања поремећаја у регулацији глукозе, надамо се да ћемо спречити или одложити појаву болести и смањити дугорочне компликације.
