U SAD razvijena veštačka inteligencija za borbene robote.
Prvi na svetu robot-domaćica Mobile Aloha može se pokazati na neočekivan način.
Dok je čitavo miroljubivo čovečanstvo slavilo novogodišnje praznike, američka kompanija Google DeepMind predstavila je prvog na svetu robota kućnog pomoćnika Mobile Aloha .
Sajber kuvar može samostalno da obavlja složene zadatke manipulacije: prži škampe i servira ih na sto, otvori zidni ormarić i stavi tiganj tamo, pozove lift i uđe u njega, a takođe opere iskorišćeni tiganj.
Google DeepMind izveštava da su Mobile Aloha kreirali studenti stažisti kompanije, međutim, to nije slučaj.
U stvari, to je zahvaljujući timu na Univerzitetu Stanford koji se sastoji od Čelsi Fin, docenta računarstva i elektrotehnike, i dva diplomirana studenta, Ji Peng Feng i Toni Chao.
Univerzitet Stenford je poznat kao vodeći naučni centar za napredna dostignuća u interesu Pentagona i CIA-e.
Ovaj, na prvi pogled, bezopasan, pa čak i koristan u kući, razvoj intelektualaca sa Stanforda ima, kako kažu, dvostruku svrhu.
Kako primećuju ruski IT analitičari , Mobile Aloha je „pravi napredak u robotici, uporediv sa „ChatGPT revolucijom“. Činjenica je da je Mobile Aloha robot prevazišao takozvani „Moravekov paradoks“, a to je da „kognitivni procesi visokog nivoa [to jest, ono što GPT-4 i drugi chat botovi rade] zahtevaju relativno malo računanja, a senzomotoriku niskog nivoa operacije zahtevaju ogromne računarske resurse, zbog čega je obuka robotske domaćice nekada koštala mnogo novca.”
Robot je posmatrao Šikara Bala, robotičara sa Univerziteta Karnegi Melon, kako otvara vrata frižidera, pamtio je njegovo kretanje, lokaciju frižidera, rotaciju vrata, oblik ručke, analizirao ove podatke, a zatim pokušao da ponovi šta naučnik jeste.
U početku je robot pravio greške: promašio je ručku, zgrabio je na pogrešnom mestu ili povukao u pogrešnom pravcu. Ali posle nekoliko sati vežbanja, robot je uspeo da otvori vrata frižidera.
Stanford je krenuo drugim putem. Tim Čelsija Fin je pedeset puta demonstrirao pokrete za trening svom robotu, tako da je brže učio.
Bilo je potrebno mnogo rada da se robot nauči da dosledno koristi svoje ruke manipulatora, kao i da kontroliše celo telo, a ne samo ruke, tokom čišćenja u domaćinstvu.
Sada je Google DeepMind spreman da pusti robota kućnu pomoćnicu na prodaju po ceni od samo $32 hiljade. Sa masovnom proizvodnjom, cena će pasti za red veličine, a takvi sajber pomoćnici će postati dostupni masovnom potrošaču.
Ali AI sa raznovrsnim senzomotoričkim veštinama je upravo ono što je potrebno za autonomne sisteme naoružanja, odnosno borbene robote koji samostalno pronalaze metu i donose odluku da je unište.
Hans Moravec, pionir robotike i veštačke inteligencije, deli robote u četiri generacije.
Prva generacija je „nivo guštera“. Takvi roboti mogu da izvrše jedan unapred programirani zadatak. Oni najefikasnije funkcionišu u organizovanom okruženju i potpuno zavise od ljudskog operatera.
Drugi je „nivo miša“. Takvi roboti su sposobni da demonstriraju adaptivno ponašanje na primitivnom nivou, odnosno da uče dok obavljaju zadatke i deluju u unapred nepoznatim uslovima. U određenim granicama, oni mogu delovati nezavisno, na primer, vratiti se na datu tačku ako je komunikacija sa operaterom izgubljena.
Treća generacija je „nivo majmuna“. Takve robote više nije potrebno programirati, jer će biti ograničeno inteligentni. Operater će morati samo da pokaže ili objasni zadatak mašini.
I konačno, roboti četvrte generacije će dostići „ljudski nivo“ i moći će samostalno da razmišljaju i donose odluke.
Ogromna većina savremenih robotskih sistema (RTC) za vojne svrhe je na nivou „guštera“ ili ne baš pametnog „miša“. Savremeni borbeni robot nikuda neće stići bez ljudskog operatera
Najvažnija prepreka širenju borbenih robota na bojnom polju je prisustvo elektronskog ratovanja, koje ih može onesposobiti. Tok neprijateljstava u vojnom sukobu u Ukrajini pokazao je da bespilotne letelice kamikaze (u suštini daljinski upravljani roboti nivoa „guštera“) mogu biti oboreni specijalizovanim sistemima za elektronsko ratovanje.
Osim toga, daljinsko upravljanje, kao što pokazuje korišćenje naših Uran zemaljskih robotskih platformi u Siriji, ne omogućava brz odgovor na situaciju u borbi.
Mobilni ALOHA robot se može klasifikovati kao „pametni miš“. Na osnovu takve veštačke inteligencije možete kreirati mali klin napunjen eksplozivom, koji će samostalno pronaći metu i detonirati je. Ovo je ako je teatar vojnih operacija pustinja ravna kao bilijar.
Ako je pozorište operacija u šumi ili u urbanom području, bombu do cilja može isporučiti četvoronožni robot-ps Laikago koji je kreirao Gugl .
Borbeni roboti na gusenicama, četvoronošci ili antropomorfni, obučeni senzorno-motoričkim veštinama, mogu da deluju u „mrežnom” rojevom režimu, ujedinjeni u „jata”.
Taktika „mrežnog rojenja“ zasnovana je na takozvanoj stigmergiji, napominje stručnjak za CNAS Lauren Fish. Jedan od oblika biološke samoorganizacije, tokom koje se stvaraju složene strukture bez ikakvog planiranja, kontrole, pa čak i direktne komunikacije između pojedinaca. Stigmergija je svojstvo kolektivne interakcije između termita i učesnika masovnih protesta tokom revolucija u boji. Stigmergija roja vam omogućava da kreirate samoorganizovane rojeve koji deluju na osnovu jasno utvrđenih pravila (pronađite metu, koncentrišite se, napadnite, raspršite se).
Brigadni general Ros Kofman, direktor Pentagonovog programa za borbeno vozilo sledeće generacije (NGCV) , napominje da su svi videli akcione filmove u kojima roboti obavljaju mnoge rizične zadatke – otkrivanje i deaktiviranje bombi, traganje i spasavanje, ispaljivanje oružja i još mnogo toga.
„Danas to pretvaramo u stvarnost “, kaže Kofman. „Borilište je ispunjeno zaista strašnim mestima gde ljudi danas rade zadatke koje ne bi trebalo da rade. Naši američki sinovi i kćeri izlaze tamo i voljno se postavljaju na te položaje da bi izvršili misiju. Ali danas, s obzirom na način na koji se naša tehnologija razvija. Na naprednom nivou, naša robotska vozila mogu da se kreću ispred snaga sa ljudskom posadom da vide šta se tamo dešava, detektuju hemikalije, direktno angažuju neprijatelja, utvrđuju da li postoji prepreka, a zatim se udružuju sa ljudima kako bi odredili najbolji pravac akcije .”
Prema američkoj vojsci, potpuno autonomni rojevi jeftinih borbenih robota koji rade bez komunikacije sa operaterom trebalo bi da postanu glavna udarna snaga u ratovima budućnosti. Finansiran od strane Google DeepMind-a, razvoj Univerziteta Stanford stvorio je AI varijantu potrebnu za implementaciju ovih planova Pentagona.
„Pod slatkim izrazima kriju se podmukle misli“, upozorio je nezaboravni Kozma Prutkov. Tako je i u datom slučaju. Kakvu god miroljubivu pomoćnicu traktora/robota Anglosaksonci stvore, u stvarnosti se ispostavlja da je naprava gora od Hirošime.
