Veštačka inteligencija (AI) unosi revoluciju u zdravstvenu industriju, menjajući način na koji se dijagnostikuju bolesti, tretiraju pacijenti i razvijaju novi lekovi. Ova tehnologija pruža ogromne mogućnosti da se poboljša tačnost dijagnoza, smanje troškove i uopšte ubrzaju procesi u medicinskom sistemu.
AI već sada menja lice savremenog zdravstva. Mada, ova tehnološka revolucija je tek na početku. Kako se razvijaju novi AI alati i pristupi, očekuje se da će veštačka inteligencija nastaviti da unapređuje dijagnostiku, terapije i brigu o pacijentima na globalnom nivou. Iako postoje izazovi, kao što su etička pitanja i privatnost podataka, budućnost zdravstva sa AI obećava inovacije koje će spasiti živote i poboljšati kvalitet nege.
Dijagnostika uz pomoć AI
Algoritmi mašinskog učenja mogu da analiziraju medicinske slike, rezultate laboratorijskih analiza i podatke o pacijentima mnogo brže i tačnije od tradicionalnih metoda. AI je, na primer, već u upotrebi za rano otkrivanje raka dojke, raka pluća i melanoma. Algoritmi obučeni na velikim setovima podataka mogu da identifikuju anomalije koje bi, inače, prošle neprimećene, pomažući tako lekarima u donošenju odluka o daljem lečenju.
Korišćenje „dubokog učenja” za analizu rendgenskih snimaka, MRI i CT skenera omogućava brže otkrivanje tumora, plućnih bolesti, moždanih udara i povreda mozga.
View this post on Instagram
AI sistemi poput onih razvijenih od strane kompanije Google DeepMind mogu da prepoznaju dijabetičku retinopatiju i druge bolesti mrežnjače na osnovu analize oftalmoskopskih snimaka.
Jedan od najuzbudljivijih aspekata primene veštačke inteligencije u zdravstvu je mogućnost razvoja personalizovane medicine.
Korišćenjem AI, lekari sada mogu da prilagode tretmane potrebama svakog pacijenta na osnovu njegovih jedinstvenih genetskih informacija, stila života i zdravstvenih podataka. Ovaj pristup omogućava efikasnije lečenje i smanjuje nuspojave, jer se tretmani baziraju na personalizovanim profilima pacijenata.
Dostignuća u farmakologiji
Već sada algoritmi mogu da analiziraju genetske podatke pacijenata kako bi predvideli njihov odgovor na različite lekove. Time se omogućava bolji izbor terapija za oboljenja kao što su rak, dijabetes i srčane bolesti.
U oblasti onkologije, veštačka inteligencija pomaže u identifikaciji biomarkera. Oni pokazuju kako pacijenti reaguju na imunoterapiju, što može da pomogne u odabiru najefikasnijih tretmana.
Jedan od glavnih izazova u farmaceutskoj industriji je dug i skup proces razvoja novih lekova. Međutim, veštačka inteligencija menja pravila igre i u ovoj oblasti. Korišćenjem AI za analizu bioloških podataka, predviđanje hemijskih interakcija i simulaciju kliničkih ispitivanja, farmaceutske kompanije mogu značajno da skrate vreme potrebno za razvoj novih lekova i terapija.
Kompanije poput Insilico Medicine i Atomwise koriste AI za analizu potencijalnih novih molekula i predviđanje njihovih efekata na ljudsko telo. Ova tehnologija već je otkrila nove kandidate za lečenje Alchajmerove bolesti, Parkinsonove bolesti i kancera.
View this post on Instagram
Digitalni asistenti
Tokom pandemije kovid-19, AI je pomogla u brzom razvoju vakcina. I to tako što identifikuje virusne proteine koji bi mogli da budu najbolji ciljevi za vakcine.
Veštačka inteligencija olakšava rad i medicinskog osoblja tako što uključuje digitalne asistente. Ovi alati pomažu lekarima i medicinskim sestrama u obavljanju rutinskih adataka kao što su unos podataka, analiza simptoma i komunikacija sa pacijentima. Time se smanjuje opterećenje osoblja, a pacijentima se pruža brža i preciznija usluga.
Algoritmi, takođe, pomažu lekarima da analiziraju simptome pacijenata koji se konsultuju putem telemedicinskih platformi. Tako se dolazi do brže dijagnostike i preporuka za dalji tretman.
U nekim bolnicama već se koriste AI asistenti u obliku robota. Oni pomažu u distribuciji lekova, transportu medicinske opreme i asistiranju tokom hirurških zahvata.
Jedan od najvećih potencijala veštačke inteligencije u zdravstvu je preventivna analiza. Ona koristi ogromnu količina podataka o pacijentima. Tako AI može da predvidi rizik od razvoja određenih bolesti. I ne samo to, nego i da preporuči preventivne mere pre nego što se bolest razvije ili pogorša.
Algoritmi koji analiziraju zdravstvene podatke pacijenata mogu da identifikuju ljude sa visokim rizikom od srčanog udara i da predlože preventivne intervencije.
Aplikacije koje koriste veštačku inteligenciju za praćenje pacijenata sa hroničnim bolestima, dijabetesom ili hipertenzijom, veća sada mogu da upozoravaju na promene u njihovom zdravstvenom stanju i predlažu terapiju.
