Налазимо се на ивици технолошке револуције која би могла да покрене продуктивност, подстакне глобални раст и повећа приходе широм света. Ипак, то би такође могло да замени радна места и продуби неједнакост. Брзи напредак вештачке интелигенције заокупио је свет, изазивајући и узбуђење и узбуну, и постављајући важна питања о њеном потенцијалном утицају на глобалну економију.
Нето ефекат је тешко предвидети, јер ће АI проћи кроз економије на сложене начине. Оно што можемо са извесним поверењем да кажемо јесте да ћемо морати да смислимо сет политика како бисмо безбедно искористили огроман потенцијал вештачке интелигенције за добробит човечанства.
Преобликовање природе посла
У новој анализи, особље ММФ-а испитује потенцијални утицај вештачке интелигенције на глобално тржиште рада. Многе студије су предвиделе вероватноћу да ће послове заменити вештачка интелигенција. Ипак, знамо да ће у многим случајевима АI вероватно допунити људски рад. Анализа ММФ-а обухвата обе ове силе.
Налази су запањујући: скоро 40 одсто глобалног запошљавања изложено је вештачкој интелигенцији.
Историјски гледано, аутоматизација и информациона технологија су имале тенденцију да утичу на рутинске задатке, али једна од ствари која издваја АI је њена способност да утиче на висококвалификоване послове. Као резултат тога, напредне економије суочавају се са већим ризицима од вештачке интелигенције – али и са већим могућностима да искористе њене предности – у поређењу са тржиштима у настајању и економијама у развоју. У напредним економијама, вештачка интелигенција може утицати на чак 60 процената радних места.
Отприлике половина изложених послова може имати користи од интеграције АI, повећавајући продуктивност. За другу половину, АI апликације могу извршавати кључне задатке које тренутно обављају људи, што би могло смањити потражњу за радном снагом, што би довело до нижих плата и смањеног запошљавања. У најекстремнијим случајевима, неки од ових послова могу нестати. Насупрот томе, на тржиштима у развоју и земљама са ниским приходима, очекује се да ће изложеност АI бити 40 процената, односно 26 процената.
Ови налази сугеришу да се тржишта у развоју и економије у развоју суочавају са мање непосредних поремећаја од стране вештачке интелигенције. У исто време, многе од ових земаља немају инфраструктуру или квалификовану радну снагу да искористе предности вештачке интелигенције, што повећава ризик да би технологија временом могла да погорша неједнакост међу нацијама.
АI би такође могао да утиче на неједнакост прихода и богатства унутар земаља
Можда ћемо видети поларизацију унутар доходовних разреда, са радницима који могу да искористе вештачку интелигенцију да виде повећање њихове продуктивности и плата—и онима који не могу да заостану. Истраживања показују да АI може помоћи мање искусним радницима да брже повећају своју продуктивност. Млађим радницима ће можда бити лакше да искористе прилике, док би старији радници могли имати проблема да се прилагоде.
Ефекат на приход од рада ће у великој мери зависити од тога у којој мери ће АI допунити раднике са високим примањима. Ако АI значајно допуњује раднике са вишим примањима, то може довести до несразмерног повећања њиховог прихода од рада. Штавише, повећање продуктивности од фирми које усвајају вештачку интелигенцију вероватно ће повећати приносе капитала, што значи и веће плате за запослене. Обе ове појаве могле би да погоршају неједнакост.
У већини сценарија, вештачка интелигенција ће вероватно погоршати општу неједнакост, што је забрињавајући тренд на који креатори политике морају проактивно да се позабаве како би спречили да технологија додатно подстакне друштвене тензије.
За земље је од кључног значаја да успоставе свеобухватне мреже социјалне заштите и понуде програме преквалификације за угрожене раднике. Чинећи то, можемо учинити транзицију вештачке интелигенције инклузивнијом, штитећи средства за живот и сузбијајући неједнакост.
Вештачка интелигенција се интегрише у све више предузећа
Инклузивни свет вођен вештачком интелигенцијом АИ се интегрише у предузећа широм света невероватном брзином, наглашавајући потребу да креатори политике делују. Да би помогао земљама да осмисле праве политике, ММФ је развио Индекс спремности за вештачку интелигенцију који мери спремност у областима као што су дигитална инфраструктура, политике људског капитала и тржишта рада, иновације и економска интеграција, као и регулатива и етика.
Компонента политике људског капитала и тржишта рада, на пример, процењује елементе као што су године школовања и мобилност на тржишту рада, као и удео становништва обухваћеног мрежама социјалне сигурности. Компонента регулативе и етике процењује прилагодљивост законског оквира земље дигиталним пословним моделима и присуство снажног управљања за ефикасно спровођење.
Користећи индекс, особље ММФ-а је проценило спремност 125 земаља.
Налази откривају да су богатије економије, укључујући напредне и неке тржишне економије у настајању, боље опремљене за усвајање АI од земаља са ниским приходима, иако постоје значајне варијације међу земљама. Сингапур, Сједињене Америчке Државе и Данска објавиле су највише резултате на индексу, на основу својих добрих резултата у све четири праћене категорије.
Вођене увидима из Индекса спремности за вештачку интелигенцију, напредне економије треба да дају приоритет иновацијама и интеграцији вештачке интелигенције док развијају чврсте регулаторне оквире. Овај приступ ће неговати безбедно и одговорно окружење вештачке интелигенције, помажући у одржавању поверења јавности. За тржишта у настајању и економије у развоју, приоритет би требало да буде постављање јаких темеља кроз улагања у дигиталну инфраструктуру и дигитално компетентну радну снагу. Пред нама је ера вештачке интелигенције и још увек је у нашој моћи да обезбедимо да она доноси просперитет за све.
