Може изгледати као магија. Унесите захтев у ChatGPT, кликните на дугме и – ево пет параграфа анализе Шекспировог Хамлета, написаних у јамбском пентаметру. Или опишите DALL-E-u химеричну животињу из сна, и добићете слику гекона-вучје звезде. Ако сте тужни, можете се обратити дигиталном „духу“ преминуле баке за утеху.
Међутим, ништа од овога не настаје из ведра неба. Свака интеракција са четботом или другим генеративним AI системом пролази кроз жице и каблове до дата центра – складишта пуних сервера који обрађују захтеве кроз милијарде (или чак билионе) параметара који дефинишу како ће модел реаговати.
Које ресурсе троши генеративна вештачка интелигенција?
Обрада захтева и генерисање одговора троши електричну енергију, као и пратећа инфраструктура попут вентилатора и климатизације који хладе сервере. Поред високих рачуна за струју, резултат је и знатна количина емисија угљен-диоксида које доприносе климатским променама.
Производња електричне енергије и хлађење сервера такође захтевају огромне количине воде – било у производњи енергије из фосилних горива и нуклеарних извора, било за системe за хлађење.
Вртоглав раст употребе и аларми еколога
Ове године, са све већом популарношћу генеративне AI, еколози су упозорили на ресурсе које ова технологија троши. Расправа о томе како измерити трошкове у односу на користи, попут повећане продуктивности и приступа информацијама, препуна је идеолошких подела око сврхе и вредности технологије.
Заговорници тврде да је ова револуција у AI-ju друштвено добро, па чак и неопходност, која нас приближава вештачкој општој интелигенцији – компјутерским системима који би могли бити технолошки продор равноправан штампарији или интернету.
„Генеративна вештачка интелигенција убрзава све оно што желите да постигнете,“ каже Рик Стивенс, директор у лабораторији Argonne National Laboratory и научник са Универзитета у Чикагу. По његовом мишљењу, ова технологија већ сада омогућава велике добитке у продуктивности у пословању и истраживању.
Огромна потрошња енергије
Међутим, модели попут ChatGPT-а захтевају огромне количине енергије. Према проценама, тренинг једног модела троши више енергије него 100 домаћинстава у САД током целе године. Упит послат ChatGPT-у троши око 10 пута више енергије од стандардне онлајн претраге, док састављање имејла помоћу AI четбота може потрошити седам пута више енергије од пуњења iPhone-а.
Осим тога, коришћење AI-а захтева и огромне количине воде. Једна анализа из 2023. показала је да 10 до 50 ChatGPT упита троши пола литра воде, мада је ова процена убрзо превазиђена – нови подаци указују да је стварна потрошња чак четири пута већа.
Одрживија будућност за AI
Уместо избора између потпуног прекида развоја генеративног AI-а и неконтролисаног ширења, већина стручњака верује да постоји одговорнији приступ. Политике које би захтевале од компанија да обелодане локације и потрошњу енергије за AI биле би добар почетак.
Такође, развој одрживијих стратегија за хлађење сервера, као што су системи са затвореним кругом који омогућавају рециклажу воде, могао би смањити потрошњу. Увођење карбонски ефикасних модела, који раде само када има довољно обновљиве енергије, још је једна опција.
Сваки од ових избора укључује компромисе, али игнорисање проблема може довести до озбиљних последица по животну средину. Како каже компјутерски научник Ендру Чијен: „Нема разлога да верујемо да ће нас технологија спасити, па зашто онда не бисмо одиграли паметно?“
