„Помозите ми, молим вас… Не могу да се смирим, морам да легнем на под јер имам анксиозни напад и он траје преко 20 минута… Да ли треба да потражим лекара?“
Овако почиње узнемирујући пост на Редиту, који је написао корисник након неколико дана паничних напада изазваних употребом марихуане. Уобичајено, овакве објаве остају непримећене од стране здравствених институција. Али у једном недавно спроведеном експерименту, један вештачки интелигентни алат је био тај који је приметио овај крик за помоћ.
Вештачка интелигенција као дигитални истражитељ
Алат под називом Валдо (Waldo) анализирао је више од 430.000 објава на Редит форумима посвећеним употреби канабиса. Препознао је поменути пост и још преко 28.000 других који су описивали могуће штетне или неочекиване нуспојаве.
Истраживачи су потом ручно проверили 250 постова које је Валдо означио и открили да је у чак 86% случајева заиста било речи о стварним здравственим проблемима. Резултати су објављени 30. септембра у часопису PLOS Digital Health.
Према мишљењу стручњака, овакви системи би у будућности могли да помогну службама јавног здравља да на време уоче штетне производе и заштите потрошаче.
Глас људи који институције не чују
„Оно што је вредно у овом истраживању,“ каже Ричард Ломоти, стручњак за информационе технологије са Пен стејт универзитета, „јесте то што показује да можемо прикупити драгоцене податке из извора које званичне институције никада не гледају.“
Државне агенције попут Центра за контролу и превенцију болести (CDC) прикупљају податке путем анкета и пријављених случајева, али не прате разговоре на друштвеним мрежама — месту где се, како Ломоти каже, „људи најискреније изражавају“.
Многи људи немају приступ лечењу
„Многи људи немају приступ лекару или не знају како званично да пријаве проблем са неким производом,“ објашњава Џон Ајерс, истраживач јавног здравља са Универзитета Калифорније у Сан Дијегу, који је радио на пројекту.
„Али већина их отворено дели своја искуства на интернету. Зато морамо и ми да одемо тамо где су они,“ додаје он.
Зашто је фокус био на канабису?
Према речима Карана Десаија, студента медицине на Универзитету Мичиген, истраживачки тим је изабрао канабис јер је „изузетно популаран, али још увек недовољно регулисан производ.“
„Моја генерација је одрастала уз вејпове, ЏУЛ уређаје и различите врсте канабис производа,“ каже он. „Важно је да разумемо какве све нуспојаве ти производи могу изазвати.“
Како је Валдо научио да препознаје проблеме?
Тим је започео са мањим скупом од 10.000 Редит постова које су претходни истраживачи већ ручно означили као примере проблематичних искустава. На делу тог скупа података су „обучили“ Валда, а затим тестирали његову прецизност.
Резултати су били импресивни: Валдо је постигао боље резултате од ChatGPT-а, који је имао чак 18 пута више погрешних позитивних резултата — односно, погрешно је означавао објаве као проблематичне. Ипак, вештачка интелигенција још увек није достигла тачност људских стручњака.
Изазови и ограничења
Иако је експеримент показао велики потенцијал, истраживачи упозоравају да треба бити опрезан.
„Не значи да ће исти алат једнако добро функционисати и када се примени на друге лекове, витамине или производе,“ каже Ломоти. „Сваки нови задатак захтева ново прилагођавање и додатну проверу.“
Етика на првом месту
Ломоти истиче да би у будућности овакви системи могли да помогну у етичком и безбедном надзору друштвених мрежа. Ако би неко, на пример, објавио искуство са ретком нуспојавом, систем би могао да аутоматски упозори здравствене власти, уз потпуну заштиту приватности.
Такви алати били би посебно корисни у земљама које немају развијене механизме за праћење нежељених реакција на лекове и суплементе.
Потенцијал да се спасу животи
На крају, истраживачи верују да би једног дана алати попут Валда могли директно да повежу људе који траже помоћ са службама јавног здравља.
„Иако су неке нуспојаве ретке,“ закључује Ајерс, „када се догоде баш вама — то вам може променити живот.“
