Употреба отворених АI модела кинеских компанија достигла је рекордан ниво на популарној америчкој платформи за веб развој, пре свега захваљујући најновијем лакшем моделу компаније DeepSeek, док потражња пословних корисника за Anthropic-ovim напредним моделом Fable 5 успорава због високих трошкова.
Према подацима са сајта компаније Vercel, модели са отвореним тежинама (open-weight) у уторак су чинили 54 одсто укупног обима токена на платформи Vercel AI Gateway, надмашивши власничке моделе који су учествовали са 46 одсто.
Извршни директор компаније Vercel Гиљермо Раух навео је на друштвеним мрежама да су отворени модели у суботу достигли рекордни удео од 62 одсто, док су затворени системи пали на 38 одсто.
Нагли преокрет у односу на јун
Ови резултати представљају потпуни преокрет у односу на 24. јун, када су отворени модели чинили свега 28 одсто обима токена на Vercel AI Gateway-у, док су затворени системи држали чак 72 одсто.
Закључно са уторком, DeepSeek-V4-Flash био је најкоришћенији модел по обиму токена. Кинески модели доминирали су међу првих пет на листи. На другом месту нашао се Step 3.7 Flash компаније StepFun, на четвртом GLM-5.2 компаније Zhipu (Z.ai), док је ажурирана верзија DeepSeek-V4-Flash 0731 заузела пето место. Трећу позицију држао је OpenAI-јеv GPT-5.6 Luna.
Ови подаци указују на то да се програмери све чешће одлучују за јефтиније и отворене моделе у продукционом окружењу, нарочито када је реч о аутономним агентима који троше велике количине токена за закључивање, писање кода и коришћење софтверских алата.
Отворени модели као покретач демократизације вештачке интелигенције
„Данас се модели отвореног кода користе више него затворени модели“, изјавио је Томаш Гођјек, директор сектора за акције у швајцарској банци Ј. Сафра Сарасин, током медијског брифинга у Хонгконгу.
Он је оценио да је то важан покретач демократизације вештачке интелигенције.
Гођјек је подсетио и на недавне изјаве директора компаније Cloudflare Метјуа Принса, који је навео да су аутоматизовани агенти и ботови по први пут генерисали више од половине свих веб захтева. Према његовим речима, широка доступност модела отвореног кода представља значајан подстицај овом тренду.
Безбедносни ризици и злоупотребе
Ипак, могућност прилагођавања ових модела отворила је и бројна безбедносна питања.
Тајванска компанија за сајбер безбедност TeamT5 саопштила је да хакерске групе повезане са Пекингом користе моделе попут DeepSeek-а за аутоматизацију рутинских задатака и помоћ у развоју злонамерног софтвера, пренео је Bloomberg.
Иако подаци компаније Vercel одражавају активност искључиво на њеној платформи, други показатељи корпоративне потрошње такође указују на све већи отпор корисника према ценама најнапреднијих власничких модела.
Компаније траже границу исплативости
Према извештају америчке компаније Ramp, модел Anthropic Fable 5 чинио је свега шест одсто токена које су компаније купиле од Anthropic-а током првог месеца након лансирања.
Иако је реч о најскупљем моделу компаније, он је генерисао само 11,4 одсто укупне потрошње на Anthropic-ове моделе.
С друге стране, OpenAI-јев GPT-5.6 Sol учествовао је са 25 одсто укупног броја токена и 23 одсто укупне потрошње. Потрошња повезана са моделом Fable 5 достигла је приближно три четвртине износа који је остварио GPT-5.6 Sol.
У компанији Ramp сматрају да ови резултати показују како су пословни корисници достигли границу онога што су спремни да плате за додатно повећање перформанси вештачке интелигенције, нарочито сада када су модели са отвореним тежинама значајно смањили разлику у способностима у односу на најмоћније затворене системе.
Амерички одговор на кинески успон
Промене на тржишту поклопиле су се са појачаним америчким инвестицијама у домаће моделе отворених тежина који би могли да конкуришу кинеским решењима.
Према писању Wall Street Journal-а, Nvidia планира да кроз уговор о лиценцирању вредан шест милијарди долара са стартапом Poolside развије моћан модел отворених тежина који би могао да се супротстави DeepSeek-у и моделу Kimi K3 компаније Moonshot AI.
Истовремено, Nvidia намерава да уложи милијарду долара у Poolside и ангажује више од стотину његових запослених на пројекту развоја сопственог Nemotron модела отвореног кода.
Према доступним информацијама, овај аранжман не представља класичну аквизицију јер ће оснивачи Poolside-а остати у компанији.
Подела на тржишту вештачке интелигенције
Потез компаније Nvidia указује на све израженију поделу у индустрији вештачке интелигенције.
Најнапреднији власнички модели и даље привлаче значајан део инвестиција и корпоративне потрошње, али јефтинији модели са отвореним тежинама преузимају све већи део послова које програмери и компаније заиста користе у свакодневном раду.
Управо тај тренд све више обликује нови баланс снага на глобалном тржишту вештачке интелигенције, где приступачност и цена постају подједнако важни као и саме перформансе модела.
