Научници са Далекоисточног федералног универзитета (DFU) у Русији развили су нови софтвер који би могао значајно да унапреди рехабилитацију пацијената након можданог удара, повреда и хируршких захвата. Нови алгоритам омогућава роботским уређајима прецизније, глаткије и персонализоване покрете, прилагођене сваком пацијенту.
Према саопштењу универзитета, софтвер регулише рад електромотора роботског симулатора, смањујући нагле покрете и спречавајући прекомерно оптерећење руку и зглобова током терапије. На тај начин пацијенти добијају безбеднији и ефикаснији процес рехабилитације.
Резултати истраживања објављени су у научном часопису „Компјутерске нанотехнологије“, пренела је агенција РИА Новости, док је вест пренео и Танјуг.
Механотерапија се користи за обнављање снаге и покретљивости руку након повреда, операција и неуролошких обољења, укључујући мождани удар. Роботски системи током терапије омогућавају прецизно дозирано оптерећење захваћених екстремитета, што је важно за успешан опоравак пацијената.
Професор Јевгениј Пустовалов са Института за математику и рачунарске технологије Далекоисточног федералног универзитета истакао је да постојећи домаћи и страни роботски системи имају одређена ограничења. Према његовим речима, многи уређаји не обезбеђују потпуно глатке покрете и не памте индивидуалне параметре пацијената, због чега лекари морају ручно да подешавају сваки систем.
Нови алгоритам отклања неправилности у раду електромотора и омогућава потпуно персонализовану терапију, прилагођену потребама сваког пацијента. Истраживачи верују да би ова технологија могла да повећа ефикасност рехабилитације и смањи време потребно за опоравак.
Према проценама руских научника, стотине хиљада пацијената сваке године пролазе кроз механотерапију. Прототип роботског симулатора са новим софтвером требало би ускоро да буде тестиран у медицинском комплексу Далекоисточног федералног универзитета, а након завршетка испитивања планирано је покретање производње у наредне три године.
