Iako se mlađe generacije na globalnom tržištu rada suočavaju sa velikim izazovima i višim stopama nezaposlenosti u odnosu na prosek, postoji sektor u kom ne samo da dominiraju, već ostvaruju astronomske prihode. U pitanju su poslovi u oblasti veštačke inteligencije (AI).
Najnovije istraživanje mreže „LinkedIn“ otkriva da su mladi stručnjaci generacije Z postali primarni izbor poslodavaca za neke od najtraženijih i najplaćenijih AI pozicija.
Pripadnici generacije Z čine više od dve trećine svih novozaposlenih na pozicijama Forward Deployed Engineer i AI Engineer, gde prosečne godišnje plate iznose impresivnih 199.000, odnosno 166.000 dolara.
Eksplozivan rast potražnje i dvostruko veće plate
Istraživanje „LinkediIn-a“ ukazuje na dramatičan skok u broju oglasa za AI poslove. Nakon rasta od 14 odsto između 2023. i 2024. godine, u narednom periodu zabeležen je skok potražnje od neverovatnih 156 procenata.
Kada je reč o finansijama, prosečna godišnja plata za tipičnu AI ulogu u SAD iznosi oko 177.000 dolara, što je više nego dvostruko u odnosu na prosečne plate u drugim sektorima bez AI predznanja.
Stručnjaci objašnjavaju da su kompanije primorane da ponude visoke iznose kako bi privukle vrhunske talente. Pored toga, ove pozicije zahtevaju i visok nivo obrazovanja – čak 91 odsto zaposlenih u AI sektorima ima diplomu fakulteta ili više obrazovanje, dok na vodećim pozicijama značajan procenat čine oni sa doktorskim i master diplomama.
Rodna nejednakost i dalje prisutna
Uprkos velikom uspehu mladih na ovom polju, podaci ukazuju na ozbiljan jaz kada je u pitanju zastupljenost žena.
Žene čine svega 26 procenata novozaposlenih u AI ulogama, što je dvostruko manje u odnosu na druge industrije, gde čine polovinu radne snage.
Kako do posla u AI sektoru?
Za sve koji planiraju ulazak u ovu brzorastuću industriju, stručnjaci sa „Linkedina“ izdvajaju tri ključna saveta.
Računarske nauke kao ulaznica
Uprkos promenama na tržištu, diploma računarskih nauka i dalje predstavlja najsigurniji put do početne AI pozicije.
Praktično radno iskustvo sa podacima
Teorija nije dovoljna – poslodavci traže kandidate koji znaju kako da efikasno pripreme i primene podatke.
Rad na ličnim projektima
Ukoliko nemate zvanično radno iskustvo, razvoj sopstvenih AI projekata najbolji je način da kreirate portfolio i pokažete inicijativu.
