Од када је DeepSeek почетком прошле године уздрмао тржишта својим јефтиним, али моћним моделом вештачке интелигенције, глобални потрошачи су се суочили са избором: кинеске понуде са нижим ценама и мањим могућностима или OpenAI и Anthropic, који су уложили милијарде у развој.
Модел под називом GLM-5.2, који је прошлог месеца лансирао пекиншки стартап Z.ai, могао би коначно да смањи тај јаз у погледу интересовања западног тржишта.
Силицијумска долина све више обраћа пажњу
GLM-5.2 је изазвао велико интересовање у Силицијумској долини због својих способности у програмирању и такозваних „agent“ могућности — односно способности да извршава сложене задатке уз минимална упутства.
У ономе што неки стручњаци називају „mini DeepSeek моментом“, модел се приближава водећим америчким системима, али по знатно нижој цени.
Раст на платформама и похвале из индустрије
GLM-5.2 је брзо порастао на листама коришћења на платформама за AI програмере као што је OpenRouter, где је сада рангиран изнад неких Anthropic модела.
Похвалили су га и извршни директори и инвеститори, укључујући шефа Snowflake-а Sridhar Ramaswamy и инвеститора Marc Andreessen.
„Не можемо себи дозволити успоравање“
„Сада имамо кинески open-weight модел који је једнако добар као тренутни модели OpenAI и Anthropic-а“, рекао је David Sacks, бивши саветник председника САД Доналда Трампа за вештачку интелигенцију.
Он је додао да „не можемо себи дозволити да радимо ствари које успоравају наше компаније“.
Да ли Кина сустиже САД у AI трци?
Ове способности покренуле су расправу о томе да ли Кина сустиже Сједињене Државе у трци вештачке интелигенције, док технолошки лидери упозоравају да би нестабилна регулатива у Вашингтону могла угрозити америчку предност.
„Он је само мало испод Opus 4.8 (Anthropic) и одмах уз GPT-5.5 (OpenAI)“, рекао је Sacks у подкасту All-In.
Пораст потражње и ограничења у САД
Ограничења која су погодила Anthropic и одложено објављивање OpenAI модела GPT-5.6 додатно су повећали глобалну потражњу за кинеским моделима, наводе аналитичари.
„Међународна developer заједница све више схвата да ослањање само на америчке затворене API моделе носи значајан ризик“, рекао је Brian Tse из Concordia AI.
Раст трошкова и „token“ економија
Повећана потражња такође долази услед растућих и непредвидивих трошкова коришћења AI система, јер напредни „agentic“ алати троше све више токена — јединица које мере употребу модела.
Позиција на ранг листама и цена
GLM-5.2 тренутно држи пето место на Artificial Analysis LLM листи, која оцењује моделе по укупним способностима, укључујући резоновање и програмирање.
На Code Arena листи, која мери израду фронтенд апликација и веб сајтова, налази се на другом месту.
Истовремено, ради по цени која је приближно шестину цене водећих америчких модела као што су GPT серија и Claude.
Трошкови развоја и амбиције Z.ai
Z.ai није открио колико је коштао развој GLM-5.2 модела.
Оснивач Tang Jie је у одговору на објаву Елона Маска на мрежи X рекао да његова компанија може направити модел на нивоу Anthropic-овог Opus-а до првог квартала наредне године.
„Plug-and-play“ ера отворених модела
„Промена коју GLM-5.2 доноси јесте да је open-source модел постао plug-and-play производ“, рекао је Tiezhen Wang, бивши директор Hugging Face за Азију и Пацифик.
„Само га поставиш и без сложеног фајн-тјунинга он је одмах спреман за употребу. То значајно снижава баријеру уласка.“
Безбедност података као главна препрека
Највећа препрека за шире усвајање остају безбедносни ризици, који ограничавају употребу кинеских модела у америчким компанијама, посебно у банкарству и сајбер безбедности.
Миграција и надоградња AI система у великим корпорацијама обично траје више месеци.
„Видела сам разговоре међу европским компанијама о томе да ли би се ови модели могли користити у пословним системима“, рекла је Wei Sun из Counterpoint Research.
Скепса у САД и ЕУ
У Европској унији и Сједињеним Државама многи клијенти и регулисане индустрије и даље одбијају кинеске моделе, без обзира на перформансе или цену.
Раст кинеског удела на глобалном тржишту
Према извештају RAND организације, заснованом на анализи саобраћаја у 135 земаља, глобални удео кинеских LLM модела порастао је са 3% на 13% у само два месеца након лансирања DeepSeek R1 модела у јануару прошле године.
То је изазвало глобалну распродају технолошких акција, јер је контраст између ниске цене DeepSeek-а и огромних улагања у инфраструктуру био изражен.
Највећи раст у земљама у развоју
Пораст употребе кинеских модела највише је забележен у земљама у развоју и државама које имају блиске политичке и економске везе са Пекингом.
„Програмере занима да ли ради“
Неки стручњаци тврде да су забринутости око безбедности преувеличане, јер се модели могу покретати на америчким cloud системима или на сопственим серверима компанија.
„Програмере мање занима одакле модел долази, а више да ли ради, колико кошта и да ли је поуздан“, рекао је Poe Zhao.
„Највероватнији сценарио је делимично усвајање, а не потпуна замена OpenAI и Anthropic система. Ово јесте mini DeepSeek моменат, али у ужем, developer контексту.“
